你有没有想过,为什么在打麻将时，别人一摸牌就知道能不能胡？这背后其实藏着一套复杂的判断逻辑，今天我就带大家用Python来实现一个简单的“麻将胡了”判断程序，不仅适合编程初学者练手，还能帮你理解游戏规则背后的算法思维。
先说清楚目标：我们要写一个程序，输入一组麻将牌（比如123456789条、万、筒），程序能自动判断这组牌是否满足“胡”的条件——即是否可以组成四组顺子或刻子 + 一组将牌（对子）。
第一步：定义数据结构
我们用列表表示牌面，[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 11, 11] 表示两对1（筒）、一对10（条）、一对11（条），以及一条顺子（1-2-3）、一条顺子（4-5-6）、一条顺子（7-8-9），注意：为了简化，这里假设只有数字牌（1-9），不考虑字牌和花牌。
第二步：统计每种牌的数量
我们用字典记录每种牌出现的次数，count = {1: 2, 2: 1, ..., 10: 2}，这个步骤是后续判断的基础。
第三步：核心逻辑——枚举所有可能的将牌
胡牌必须有一对将牌，所以我们先遍历所有可能的将牌组合（即两个相同的牌），比如从 count 中取出任意一种数量 ≥2 的牌作为将牌，然后从剩下的牌中判断是否能分成四组合法的组合（顺子或刻子）。
第四步：递归判断剩余牌能否组成四组
这是最复杂也最有趣的部分，我们写一个函数 can_form_groups(cards)，它接收一个牌列表，返回True/False，方法是：
- 如果没有牌了,说明成功分完，返回True；
- 否则,尝试每种可能的顺子（如1-2-3）或刻子（如1-1-1）；
- 每次选一个组合,从当前牌中减去对应数量，递归调用；
- 如果某次递归成功,就说明整个方案可行。
举个例子：假设输入是 [1,1,1,2,2,2,3,3,3]，显然这是一个三组刻子，但缺少将牌，所以不能胡，但如果加上一对[4,4]，变成 [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4]，就可以胡了——三组刻子+一对将牌。
第五步：完整代码实现
下面是一个精简版代码框架（实际可扩展为图形界面）：
from collections import Counter
def is_valid_hand(hand):
count = Counter(hand)
for tile in count:
if count[tile] >= 2:
# 尝试以 tile 为将牌
temp_count = count.copy()
temp_count[tile] -= 2
if can_form_groups(temp_count):
return True
return False
def can_form_groups(count):
if not any(count.values()):
return True
for tile in list(count.keys()):
if count[tile] == 0:
continue
# 尝试形成刻子
if count[tile] >= 3:
new_count = count.copy()
new_count[tile] -= 3
if can_form_groups(new_count):
return True
# 尝试形成顺子（需要连续三个数）
if tile <= 7 and count[tile+1] > 0 and count[tile+2] > 0:
new_count = count.copy()
new_count[tile] -= 1
new_count[tile+1] -= 1
new_count[tile+2] -= 1
if can_form_groups(new_count):
return True
return False
这个程序虽然简单,但逻辑清晰，适合学习回溯算法和递归思想，你可以试着把输入改成 [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,10,11,11]，你会发现它能正确识别出胡牌！
最后提醒：真实麻将规则更复杂（如七对、十三幺等），但掌握基础逻辑后，你就能轻松拓展功能，甚至开发自己的麻将AI！赶紧试试吧，让代码替你判断“胡没胡”！
